常见问题解答

先提交视觉任务、工件批次、标签规则和希望解决的具体任务，再补相机配置与照明配置。没有的资料标待确认即可；先说明缺口，比用相似设备数值补空更便于确认下一步。

以“标签样件与原图”作为共同任务，将成像与判定边界、独立样本与标签及交付范围并列。费用、准备工作、复查和后续支持应分开写，未包含的工作也要列出。

排错先保留原图与标签，再查成像、模型和时序。饱和、模糊、采集错件与算法误判是不同问题；总体准确率可能掩盖稀少缺陷的漏检。记录每类错误的分母和人工复核，别通过删掉困难图让结果变好。

维护不能只擦镜头，还要保持相机、光源、曝光、配方和模型的版本关系。移动设备、换材料或改阈值后，复查原问题集与独立样本；保持训练、调试和验证用途分离，避免验证集反复用于调参后仍被称作独立测试。

轮廓优先试背光；标记与存在信息先看明场几何；划伤等散射特征可比较低角度暗场；反射干扰明显时再试漫射路线。用同一组良品、缺陷、争议样件和位置变化保存原图，不只保存最漂亮的一张。光照满足后再讨论模型、漏检、误报和时序，避免把成像失败当成AI能力不足。

至少包括视觉任务与工件批次的范围、标签规则至照明配置的条件、原始过程记录、差异和下游处置。三个工作表可作为资料骨架；具体实施及费用范围仍以真实需求形成的书面方案为准。